《数据的波动程度》数据的分析PPT(第2课时)
第一部分内容：学 习 目 标
能熟练计算一组数据的方差；（重点）
能用样本的方差估计总体的方差及根据方差做决策。（难点）
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数据的波动程度PPT，第二部分内容：旧知回顾
1.写出方差的计算公式：
2.意义：方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动越小．
3.方差的适用条件：
当两组数据的平均数相等或相近时，才利用方差来判断它们的波动情况．
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数据的波动程度PPT，第三部分内容：知识讲解
用样本方差估计总体方差
例1 现有甲、乙两家农副产品加工厂到快餐公司推销鸡腿，两家鸡腿的价格相同，品质相近，快餐公司决定通过检查鸡腿的重量来确定选购哪家公司的鸡腿，检查人员从两家的鸡腿中各抽取15个鸡腿，记录它们的质量如下（单位：g）：
根据上面的数据，你认为快餐公司应该选购哪家加工厂的鸡腿？
归纳总结
用样本方差来估计总体方差是统计的基本思想，就像用样本的平均数估计总体的平均数一样，考察总体方差时如果所要考察的总体包含很多个体，或者考察本身带有破坏性，实际中常常用样本方差来估计总体方差.
即学即练
1. 甲、乙两名学生在相同的条件下各射靶10次，命中的环数如下：
甲：7，8，6，8，6，5，9，10，7，4
乙：9，5，7，8，7，6，8，6，7，7
经过计算，两人命中环数的平均数相同，但s2甲_____ s2乙，所以确定____去参加比赛.
2.从甲、乙两种农作物中各抽取10株苗，分别测得它的苗高如下：(单位：cm)
甲：9，10，11，12，7，13，10，8，12，8
乙：8，13，12，11，10，12，7，7，9，11
问：(1)哪种农作物的苗长得比较高？
(2)哪种农作物的苗长得比较整齐？
利用样本方差做决策
例3 某校要从甲、乙两名跳远运动员中挑选一人参加一项校际比赛．在最近10次选拔赛中，他们的成绩（单位: cm）如下：
甲：585 596 610 598 612 597 604 600 613 601
乙：613 618 580 574 618 593 585 590 598 624
（1）这两名运动员的运动成绩各有何特点？
（2）历届比赛表明，成绩达到5.96 m就很可能夺冠，你认为为了夺冠应选谁参加这项比赛？如果历届比赛成绩表明，成绩达到6.10 m就能打破纪录，那么你认为为了打破纪录应选谁参加这项比赛．
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数据的波动程度PPT，第四部分内容：随堂训练
1.甲、乙两台机床同时生产一种零件.在10天中，两台机床每天出次品的数量如下表.
(1)分别计算两组数据的平均数和方差；
(2)从计算结果看，在10天中，哪台机床出次品的平均数较小？哪台机床出次品的波动较小？
2.甲、乙两台包装机同时包装糖果.从中各抽出10袋，测得它们的实际质量（单位：g）如下表.
(1)分别计算两组数据的平均数和方差；
(2)哪台包装机包装的10袋糖果的质量比较稳定？
3.为了考察甲、乙两种小麦的长势，分别从中随机抽取10株麦苗，测得苗高（单位：cm）如下表.
(1)分别计算两种小麦的平均苗高；
(2)哪种小麦的长势比较整齐？
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数据的波动程度PPT，第五部分内容：课堂小结
方差的作用：比较数据的稳定性
利用样本方差估计总体方差
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